به گزارش محیانیوز؛ تشخیص بیماری پارکینسون بسیار دشوار است چرا که در درجه اول به علائم حرکتی مانند لرزش، سفتی عضلات و کندی متکی است، اما این علائم اغلب چندین سال پس از شروع بیماری ظاهر می شوند.

در حال حاضر، دینا کاتبی، و نیکول فام، استاد گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه MIT و محقق اصلی در کلینیک MIT Jameel و تیمش یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند پارکینسون از خواندن الگوهای تنفسی یک فرد را تشخیص دهد.

ابزار مورد بحث یک شبکه عصبی است، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های متصل که نحوه عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند و می‌تواند از طریق تنفس شبانه (یعنی الگوهای تنفسی که هنگام خواب رخ می‌دهد) تشخیص دهد که آیا فردی به پارکینسون مبتلا است یا خیر.

این شبکه عصبی که توسط یوز یانگ دانشجوی دکترای MIT و یوان یوان فوق دکتری آموزش داده شده است، همچنین می‌تواند شدت بیماری پارکینسون را تشخیص دهد و پیشرفت بیماری را در طول زمان ردیابی کند.

یانگ اولین نویسنده مقاله جدیدی است که این کار را توصیف می کند. کاتبی، که همچنین وابسته به آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT و مدیر مرکز شبکه های بی سیم و محاسبات سیار است، نویسنده ارشد این مقاله است. یوان و 12 همکار از دانشگاه راتگرز، مرکز پزشکی دانشگاه روچستر، کلینیک مایو، بیمارستان عمومی ماساچوست و کالج سلامت و توانبخشی دانشگاه بوستون به آنها ملحق می شوند.

در طول سال‌ها، محققان پتانسیل تشخیص پارکینسون را با استفاده از مایع مغزی نخاعی و تصویربرداری عصبی بررسی کرده‌اند، اما چنین روش‌هایی تهاجمی، پرهزینه هستند و نیاز به دسترسی به مراکز پزشکی تخصصی دارند و آنها را برای آزمایش‌های مکرر که در غیر این صورت می‌تواند تشخیص زودهنگام یا ردیابی مستمر را فراهم کند، نامناسب می کند.

محققان MIT نشان دادند که ارزیابی هوش مصنوعی پارکینسون را می توان هر شب در خانه در حالی که فرد خواب است و بدون دست زدن به بدنش انجام داد. برای انجام این کار، این تیم دستگاهی با ظاهر یک روتر وای فای خانگی توسعه دادند، اما به جای دسترسی به اینترنت، دستگاه سیگنال‌های رادیویی منتشر می‌کند، بازتاب‌های آنها را از محیط اطراف آنالیز می‌کند و الگوهای تنفسی سوژه را بدون هیچ‌گونه بدنی استخراج می‌کند.

سپس سیگنال تنفسی برای ارزیابی پارکینسون به صورت غیرفعال به شبکه عصبی فرستاده می شود و هیچ تلاشی از جانب بیمار و مراقب مورد نیاز نیست. برخی از مطالعات پزشکی نشان داده‌اند که علائم تنفسی سال‌ها قبل از علائم حرکتی ظاهر می‌شوند، به این معنی که ویژگی‌های تنفسی می‌تواند برای ارزیابی خطر قبل از تشخیص پارکینسون امیدوارکننده باشد.

منبع: نیوزمیت